Progettazione di un sistema avanzato di monitoraggio del comportamento di gioco online, finalizzato alla promozione del gioco responsabile attraverso l’utilizzo di tecnologie di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
Il sistema consente di analizzare in modo predittivo i comportamenti dei giocatori, individuando tempestivamente situazioni di rischio e supportando l’adozione di misure preventive.
Obiettivi
- Identificare e prevenire comportamenti di gioco problematici
- Definire un modello strutturato di indicatori di rischio (KPI di gioco)
- Sviluppare strumenti di analisi predittiva basati su dati storici
- Supportare operatori e piattaforme nella gestione proattiva del gioco responsabile
Attività svolte
- Definizione degli indicatori di gioco e dei parametri di monitoraggio
- Analisi delle serie storiche e dei pattern comportamentali dei giocatori
- Progettazione di modelli predittivi basati su AI e Machine Learning
- Sviluppo di logiche di alert e classificazione dei livelli di rischio
- Disegno dell’architettura del sistema di monitoraggio
Impatto atteso
- Miglioramento della capacità di prevenzione del gioco problematico
- Aumento della compliance rispetto alle normative sul gioco responsabile
- Rafforzamento della tutela dei giocatori attraverso sistemi proattivi
- Ottimizzazione delle strategie di gestione e controllo per gli operatori
